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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) frases nominales (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: frases nominales
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines178 - : Se cambia el sujeto o pasa de estructuras bimembres a frases nominales o unimembres:
2
paper corpusSignosTxtLongLines328 - : El proceso que se siguió para la obtención de datos consistió en buscar todas las frases nominales de objeto directo con referente humano en los cuatro corpora, excepto los objetos del verbo ‘haber’ y ‘tener’, pues el primero nunca se rige con la preposición ‘a’ y el segundo, muy rara vez^[28]5 (Leonnetti, 2003 ); por lo tanto, tales acusativos no resultan pertinentes para este análisis, ya que el aspecto abordado en el trabajo es la alternancia entre la presencia y ausencia de la preposición ‘a’. Posteriormente, se clasificaron los objetos directos con referente humano en dos grandes grupos: 1) con preposición (628 ejemplos) y 2) sin preposición (215 ejemplos).
3
paper corpusSignosTxtLongLines340 - : Para el análisis sintáctico se usa la técnica de chart-parsing, que se diferencia de otros métodos de análisis por la utilización de la programación dinámica, lo que mejora la eficiencia en lenguas ambiguas, además evita el back-tracking o retroceso y previene de una explosión combinatoria. Además, para optimizar el procesamiento se utiliza el método de chunking, que es una técnica que se usa para la detección de determinadas identidades o secuencias específicas de texto útiles para el análisis. Este analizador cuenta con un chunker de frases nominales, dado que estas frases requieren de un mayor procesamiento y, además, son más abundantes, ya que, por ejemplo, una frase preposicional contiene una frase nominal .
Evaluando al candidato frases nominales:
1) preposición: 4 (*)
3) análisis: 3
frases nominales
Lengua: spa
Frec: 22
Docs: 17
Nombre propio: / 22 = 0%
Coocurrencias con glosario: 1
Puntaje: 1.724 = (1 + (1+3) / (1+4.52356195605701)));
Rechazado: mal tf-df: 129;